意思決定　Heuristic Choice

『TAMING UNCERTAINTY』(R, Hertwig et al., MIT Press. 2019) から、2つめの論文「The Robust Beauty of Heuristics in Choice under Uncertainty (R, Hertwig, J, K. Woike, T, Pachur, and E, Brandstätter)」をご紹介します。

Heuristic（ヒューリスティック）とは「綿密に計算や分析を行わない」「簡単な検討で結論を出す」という意味で　経験則や探索的という意味でも使われます。

この論文は結論として、不確実な状況下ではヒューリスティックな手法のほうがよい選択ができるようだ、と報告しています。

検証のポイントは「どのモデルならうまく期待値（報酬）を計算できるか」です。

従来　意思決定で期待値を計算するには　ゲーム理論で有名な「期待効用理論（Expected Utility Theory）」や「ベイジアン決定理論」などの古典的手法が使われてきました。ただし、事前情報がかなり揃っていないとうまく計算できないので現実的にあまり役に立たないのではないか、不確実な状況であればヒューリスティックな手法が有用なのではないか、という指摘があり、果たしてそうなのかを検証しています。例えば、かなり曖昧な状況下で判断する場合、古典的手法では　意思決定者自身の主観的な予想を数値化して織り込まないと計算できません。しかしその予想自体があやふやでは、結果がありえないレベルになってしまう、そのリスクを指摘されていました。